AI科技導入師培大學的發展與挑戰
- 陳佩英、曾子容
- 3月28日
- 讀畢需時 6 分鐘
隨著 AI 技術的快速發展，全球各國教育體系紛紛將 AI 科技納入師資培育課程，期望能夠培養具備數位素養與創新能力的教師。在此趨勢下，臺灣的師資培育大學（以下簡稱師培大學）亦開始嘗試將 AI 科技導入師資培育課程，以提升未來教師的數位應用能力，並協助教育現場更有效率地應對科技變革。「再塑未來教師專業素養內涵之第二期實踐方案與後設研究計畫」在教育部師資培育與藝術教育司的指導下辦理AI導入師培大學工作坊，以 AI 科技與數位工具的應用為核心，並進一步籌畫專業社群的建立，期使師培教授與未來教師能夠掌握 AI 在教學中的潛力與挑戰。
一、AI 科技導入師培的背景與目的
本計畫已進入第二期實踐方案，主要目標包含提升新進教師的專業素養以及強化師培大學教授的AI 教學能力。第一期計畫參考了歐盟等國的教師專業標準，並結合我國「教師終身學習圖像」，對「未來力」架構進行微調，跨域創新、數位科技、文化美感與正念覺知是為未來力的四大面向，其中 AI 主要涉及跨域創新與數位科技，成為師培課程發展的重要方向之一。
此外，計畫中特別引進「AI導入師培大學工作坊」目標在於使師培大學教授能夠提前理解 AI 與數位科技的應用方式，並將其融入課程設計。這樣的規劃不僅有助於未來教師掌握 AI 工具，也能促進現職師資的持續學習與教學創新。
二、AI 科技在師培課程的應用模式
目前 AI 科技的導入方式主要有以下幾個層面：
1. AI 工具的應用與教學
許多教師已經開始嘗試使用 AI 工具來輔助課程設計與教學活動，包含：
(1) ChatGPT / Poe AI 應用：支援問題引導、資料查詢、報告撰寫輔助、評量規劃等。
(2) AI 輔助教學：透過 AI 分析學生的學習歷程，提供個人化學習建議，提升學習成效。
(3) 數位資源與線上學習平台：AI 自動生成教材、互動學習模組，幫助學生深化理解。
2.教師數位能力的培養
歐盟於 2017 年發展 教育工作者數位能力框架 (DigCompEdu)，並據此推出教師數位能力的自我評估與反思工具 (SELFIE for TEACHERS)，將教師的數位能力分為初學者、探索者、整合者、專家、領導者與先驅者六個層級。陳佩英教授團隊針對760名教師進行調查，結果顯示多數教師處於「整合者」階段，意指他們已經開始在教學中嘗試應用 AI，但仍需進一步強化技能。透過專業增能課程與社群分享，能夠協助教師進一步提升 AI 應用能力，使其逐步邁向「專家」與「領導者」層級。
3.師培課程導入AI工具
AI 科技導入師培課程的方式可區分為三大類：
(1) 教育基礎課程（理論導向）：如教育概論、教育社會學，適合透過 AI 進行自動化資料整理、文獻查詢等應用。
(2) 教學方法課程（應用導向）：如班級經營、學習評量，適合使用 AI 進行案例分析、模擬教學與評估。
(3) 教育實踐課程（實作導向）：如教學實習、教材教法，適合利用 AI 進行即時回饋、課程設計輔助等。
4.小組合作與 AI 驅動學習
AI 除了能輔助個別學習，也能強化小組合作與討論。例如，AI 可生成討論題目、提供多元觀點與資料，使學生能夠透過 AI 進行深入探討，提升學習的多樣性與批判思考能力。此外，AI 亦可輔助學生進行專題研究，提供更有系統性的研究方法與資料分析工具。
三、AI導入師培大學工作坊之成效分析
上文提及之「AI導入師培大學工作坊」於 114年1月15、16日辦理，參與對象為師資培育大學的教授，主要目的在於協助教師理解 AI 在師資培育課程中的應用方式，並強化其教學實踐能力。參與工作坊的教師在完成課程後填寫回饋問卷，結果顯示，工作坊在課程內容安排、實用性、教學流暢度及整體體驗等方面，獲得多數參與者的高度評價。
課程內容安排方面，1/15（數位導入教育概論）課程內容平均分數為 4.2分，1/16（數位導入教育實習）則為4.48分，顯示多數教師對工作坊課程設計感到滿意，僅少數教師（13.2%）建議增加課程時長、提供更多前置學習資源或更詳細的實作步驟；課程的實用性部分，整體實用性平均分數則分別達 4.7與4.84分，顯示教師普遍認為工作坊內容有助於 AI 工具的教學應用，部分教師建議可進一步強化 AI 語法與機器人設計的詳細說明；教學流暢度方面，整體平均分數則為 4.6與4.88分，顯示工作坊教學過程順暢且具結構性；對於工作坊的整體體驗與推薦程度為9.52及9.76分，教師普遍表示高度推薦同仁參與，並認為所學內容可應用於師資培育課程之教學實踐。整體推薦平均分數，顯示教師對工作坊的滿意度極高。
表1
AI導入師培大學工作坊之成效分析平均分數一覽表
註：臺師大陳佩英教授研究團隊繪製
教師社群參與意願方面，問卷結果顯示，教師不僅對 AI 工具應用持肯定態度，也展現出對於持續學習與社群參與的高度興趣。根據調查，84.61%的教師表示願意加入專業社群，以持續學習 AI 在教育中的應用，並與同儕共同討論與發展適合不同學科的 AI 教學策略。此外，部分教師認為，透過專業社群的建置，能有效縮短技術適應時間，並幫助教師相互交流 AI 應用經驗，進一步深化 AI 在教育現場的實踐方式。
此外，部分教師亦建議未來可持續辦理進階課程，涵蓋 AI 操作指令、學生成果分析、學科教學機器人設計、討論式 AI 應用、教師專業發展、課程與研究計畫生成等主題，以深化 AI 在師培課程中的應用。
四、AI 導入教育的挑戰與對策
1.技術與資源限制
AI 工具的應用仰賴穩定的網路環境與設備支援，然而部分學校的資源有限，因此可透過線上工作坊與雲端資源共享，以降低硬體限制所帶來的影響（Yeh & Tsai, 2022）。
2.教師的適應與接受度
AI 的快速發展對於習慣傳統教學模式的教師來說，可能造成適應上的挑戰。計畫所辦理的工作坊中，透過逐步引導與實際操作，讓教師能夠在體驗式學習過程中掌握 AI 的應用方式，進而降低面對新技術的焦慮感。
3. 數位倫理與學術誠信
AI生成內容雖能提升學習效率，但若無適當規範，學生可能過度依賴 AI，影響自身的思考與學習歷程。因此，應將AI使用倫理規範 納入課程設計，確保學生能夠合理利用AI，以提升學習成效而非取代自主學習。
4. AI 與教師角色的轉變
AI的導入使得教師的角色從「知識傳授者」逐步轉變為「學習引導者」，未來的教師需要具備更多元的教學策略，並能有效運用 AI 來支持學生學習（陳佩英，2024）。因此，師培課程需持續更新，以確保教師適應科技變遷、充分發揮AI的潛力。
五、結語
AI 科技的導入不僅是技術的變革，更是一場教育理念與教學方式的革新。未來也將持續優化 AI 在師培課程中的應用，並透過專業社群的建立，促進教師間的經驗分享，共同探索 AI 在教育中的最佳應用模式。透過 AI 科技的導入，不僅可提升師培教授與現場教師的數位素養，亦能幫助學生更有效學習與應用 AI，迎接未來教育挑戰。在快速變遷的時代，唯有持續學習、勇於嘗試，才能夠確保教育與時俱進，培養出適應未來社會需求的優秀人才。
圖1
數位導入師培大學工作坊紀錄
註：研究計畫拍攝
參考資料
陳佩英、蘇淑菁（2025）。『教育概論的AI伴學設計』工作坊簡報。再塑未來教師專業素養內涵之第二期實踐方案與後設研究。教育部。
陳佩英（2024）。教師的未來圖像：數位科技素養與AI專業識能的發展。AI跨域教師培育示範與教學資源共享之探討（第四章）。財團法人中技社。
Yeh, C. Y., & Tsai, C. C. (2022). Massive distance education: barriers and challenges in shifting to a complete online learning environment. Frontiers in Psychology, 13, 928717.
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陳佩英、曾子容（2025年3月28日）。AI科技導入師培大學的發展與挑戰。教育新知與國際串聯。https://www.gel-net.com/post/202503-04
